과기정통부, 'AI 중심대학' 10곳 본격 추진 — 대학당 연 30억·최장 8년 240억[2][3][4][10]
AI 거점대학(9개 국립대)·AI 단과대학(4대 과기원) 외 일반 4년제 대상으로 별도 트랙을 신설했다. 2030년까지 30개교로 확대 계획.
교육분야 AI · LLM 기술 · AI 윤리/가드레일
1월 22일 'AI 기본법' 전면 시행과 함께 통신 3사·은행권의 거버넌스 대응이 본격화된 한 주였다. 같은 주 한국은행은 네이버와 협업한 자체 소버린 AI 'BOKI'를 공개해 공공 자체모델 흐름의 상징 사례를 만들었고, 과기정통부는 'AI 중심대학' 10곳 신규 선정과 대학당 연 30억(최장 8년 240억) 지원안을 공식 발표했다. 한편 다보스에서는 Anthropic CEO가 '엔비디아 칩의 중국 수출은 미친 짓'이라며 미·중 칩 통제 강화를 압박했다.
LLM 등 다양한 AI 기술의 교육분야 적용·도입·정책 사례
과기정통부, 'AI 중심대학' 10곳 본격 추진 — 대학당 연 30억·최장 8년 240억[2][3][4][10]
AI 거점대학(9개 국립대)·AI 단과대학(4대 과기원) 외 일반 4년제 대상으로 별도 트랙을 신설했다. 2030년까지 30개교로 확대 계획.
한국교통대-청주성신학교 '특수교육 AI 에듀테크 업무협약'·교사 연수 실시[1]
장애학생 대상 AI 학습 환경 구축과 교사 연수가 결합된 협약. 대학-특수학교 단위 협업 사례.
OECD '2026 디지털 교육 전망' — "AI를 쓰느냐보다, 어떻게 배우게 하느냐"[6]
OECD는 AI 활용 자체보다 학습 설계 역량 강화가 교육의 미래를 좌우한다고 제언하며 가이드라인 부재를 다시 지적했다.
에듀테크 산업 협업 확대 — 매쓰홀릭·이즈유 MOU, 한국해양대 '해양 AI 중심대학' 변신[8][9]
민간 협약·지역·분야 특화 AI 중심대학(해양) 등 인프라 다각화가 동시에 진행됐다.
OpenAI·Anthropic·Google 등 빅테크와 한국 기업의 모델·제품·전략 동향
한국은행, 네이버와 자체 소버린 AI 'BOKI' 공개 — 중앙은행급 공공 자체모델[20]
중앙은행이 직접 개발한 자체 LLM은 국제적으로도 드문 사례다. '공공 데이터 + 국내 모델 + 자체 운영'의 3중 소버린 패턴을 보여준다.
OpenAI, ChatGPT 무료·저가 티어에 광고 본격 도입 — 85조 투자 회수 압박[15]
대화 흐름 내에 광고를 노출하는 방식. 컴퓨트 비용 압박과 후속 펀딩이 수익화 정책으로 직접 전이됐다.
Anthropic CEO 다보스 발언 — "엔비디아 AI 칩 중국 수출은 북한에 핵무기 파는 격"[13][18]
WEF 무대에서 미·중 칩 통제 강화를 공개적으로 요구. 미국 빅테크 진영의 對中 강경 메시지가 다보스 라운드에서 정렬됐다.
네이버·카카오, '2026년 AI 에이전트'에 동시 승부수 — 국내 양강의 동시 전환[11]
양사는 검색·메신저·커머스의 본업을 AI 에이전트로 재정의하겠다고 선언. 한국 시장의 에이전트 본격 경쟁기로 진입했다.
유라클·업스테이지 손잡고 'AI 플랫폼 오르다'에 '솔라' 연동 — 국산 LLM의 SaaS 진입[19]
한국형 100B 모델이 엔터프라이즈 SaaS 채널로 진입하는 첫 사례. 소버린 AI의 매출화 경로 검증.
AI 적용 관련 윤리·안전성·규제 동향과 가드레일 사고 사례
'AI 기본법' 1월 22일 전면 시행 — 세계 두 번째 포괄법 발효[24][28]
EU AI Act에 이은 세계 두 번째 포괄적 AI 법체계가 한국에서 발효됐다. 다만 EU법이 8월 전면 시행되는 만큼 한국이 사실상 '실시행 1호'다.
통신 3사(SKT·KT·LGU+) 전사 AI 거버넌스 가동 — '책임 있는 AI' 체계 구축[26][27][29][30]
KT는 "책임 있는 AI 체계 강화" 선언, SKT는 구성원 대상 공유 체계와 거버넌스 강화에 착수, LGU+도 거버넌스 대응. 통신권의 일제 정렬.
은행권 — KB국민은행, AI 거버넌스 구축 선도[23]
AI 기본법 시행 첫 주에 KB가 거버넌스 구축 선도 사례를 공개. 다른 은행 추격 압박.
딥페이크 '직관적 표시' 의무화 — AI 생성콘텐츠 표시 책임은 '인공지능사업자'에 한정[25]
표시 의무는 사업자에게 부과되며 일반 사용자(예: 정치 캠페인 제작자)는 표시 의무 직접 대상이 아니라는 점이 논쟁 지점으로 등장.
책임 경계 논쟁 — 'AI로 홍보물 만들었다가 독박?' 사전·사후 이중 규제 우려[21][22]
사전 의무(고영향 분류·투명성)와 사후 책임(피해 발생 시)의 경계가 불명확해 기업 책임이 과도하다는 비판이 시행 첫날부터 제기됐다.